Notice bibliographique
Résumé
This chapter examines the new role internet service providers (ISPs) will play in the fight against cybercrime. Examining the legislative model that is being considered in various jurisdictions around the world, the authors argue that adopting this approach will lower the threshold of privacy protection. Moreover, it will drastically alter the relationship between ISPs and the individuals who have come to depend on them to properly manage their personal information and private communications. The authors begin with a brief investigation of the role of ISPs as information intermediaries. The authors then examine a recent case which held that an ISP acted as an of the when it voluntarily assisted the police in an investigation by disclosing a customer's personal information and private communications. The changing nature of the relationship between ISPs and the as manifested in the agent of the state concept, are further explored through an articulation of various kinds of investigatory information that can be collected by ISPs on behalf of the police. This is followed by a discussion of the call for a lower threshold for obtaining such information in the European Convention on Cybercrime. The authors conclude by arguing that the shifting architecture of our communications infrastructure must incorporate various safeguards that will not only further the goals of national security and law enforcement, but will also preserve and promote personal privacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,022 |
| Communication savante | 0,013 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».