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Enregistrement W2266179496 · doi:10.1001/jama.2015.18603

Comparison of Site of Death, Health Care Utilization, and Hospital Expenditures for Patients Dying With Cancer in 7 Developed Countries

2016· article· en· W2266179496 sur OpenAlexafffundabout
Justin E. Bekelman, Scott D. Halpern, Carl Rudolf Blankart, Julie Bynum, Joachim Cohen, Robert Fowler, Stein Kaasa, Lukas Kwietniewski, Hans Olav Melberg, Bregje D. Onwuteaka‐Philipsen, Mariska Oosterveld‐Vlug, Andrew Pring, Jonas Schreyögg, Connie M. Ulrich, Julia Verne, Hannah Wunsch, Ezekiel Emanuel

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institute on AgingU.S. Public Health ServiceInstitute for Clinical Evaluative SciencesOrganisation de Coopération et de Développement ÉconomiquesAchmeaCommonwealth Fund
Mots-clésMedicineHealth careAcute careEnd-of-life careRetrospective cohort studyEmergency medicineCohortCohort studyPalliative carePlace of deathGerontologyDemographyFamily medicineNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Differences in utilization and costs of end-of-life care among developed countries are of considerable policy interest. OBJECTIVE: To compare site of death, health care utilization, and hospital expenditures in 7 countries: Belgium, Canada, England, Germany, the Netherlands, Norway, and the United States. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Retrospective cohort study using administrative and registry data from 2010. Participants were decedents older than 65 years who died with cancer. Secondary analyses included decedents of any age, decedents older than 65 years with lung cancer, and decedents older than 65 years in the United States and Germany from 2012. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Deaths in acute care hospitals, 3 inpatient measures (hospitalizations in acute care hospitals, admissions to intensive care units, and emergency department visits), 1 outpatient measure (chemotherapy episodes), and hospital expenditures paid by insurers (commercial or governmental) during the 180-day and 30-day periods before death. Expenditures were derived from country-specific methods for costing inpatient services. RESULTS: The United States (cohort of decedents aged >65 years, N = 211,816) and the Netherlands (N = 7216) had the lowest proportion of decedents die in acute care hospitals (22.2.% and 29.4%, respectively). A higher proportion of decedents died in acute care hospitals in Belgium (N = 21,054; 51.2%), Canada (N = 20,818; 52.1%), England (N = 97,099; 41.7%), Germany (N = 24,434; 38.3%), and Norway (N = 6636; 44.7%). In the last 180 days of life, 40.3% of US decedents had an intensive care unit admission compared with less than 18% in other reporting nations. In the last 180 days of life, mean per capita hospital expenditures were higher in Canada (US $21,840), Norway (US $19,783), and the United States (US $18,500), intermediate in Germany (US $16,221) and Belgium (US $15,699), and lower in the Netherlands (US $10,936) and England (US $9342). Secondary analyses showed similar results. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Among patients older than 65 years who died with cancer in 7 developed countries in 2010, end-of-life care was more hospital-centric in Belgium, Canada, England, Germany, and Norway than in the Netherlands or the United States. Hospital expenditures near the end of life were higher in the United States, Norway, and Canada, intermediate in Germany and Belgium, and lower in the Netherlands and England. However, intensive care unit admissions were more than twice as common in the United States as in other countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations520
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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