MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2266192611 · doi:10.1136/bcr-2015-211699

Retroperitoneal haematoma associated with enoxaparin use in an elderly woman with chronic kidney disease

2015· review· en· W2266192611 sur OpenAlexaff
Jean Triscott, Susan Mercer, Peter George Jaminal Tian, Bonnie Dobbs

Notice bibliographique

RevueBMJ Case Reports · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCase Reports on Hematomas
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKidney diseaseAspirinConcomitantPacked red blood cellsVomitingSurgeryPulmonary embolismAnesthesiaBlood transfusionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An 81-year-old woman with chronic kidney disease was on enoxaparin (1 mg/kg subcutaneously two times a day) for 4 months to manage pulmonary embolism. While admitted for diagnostic evaluation of frequent falls, transient ischaemic attacks and pain management, she developed vomiting, diarrhoea, melena and hypotension. Her estimated glomerular filtration rate decreased from an admission value of 34 mL/min/1.73 m2 to 13 mL/min/1.73 m2. CT scan showed retroperitoneal haematoma. She was placed in intensive care and stabilised with aggressive fluid replacement, blood transfusion, and discontinuation of enoxaparin and concomitant aspirin. We attribute this major bleeding to enoxaparin use in an elderly woman with chronic kidney disease and concomitant aspirin intake. We will review reported cases of enoxaparin-associated retroperitoneal haematoma. We suggest that enoxaparin be used with caution in elderly patients with chronic kidney disease, and stress that treatment monitoring and reversal may not be readily available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ Case ReportsMême sujetCase Reports on HematomasTravaux en français237 207