Subcutaneous interferon β-1a in pediatric patients with multiple sclerosis: Regional differences in clinical features, disease management, and treatment outcomes in an international retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To further understand management of pediatric patients with multiple sclerosis (MS), we examined disease features, clinical practice patterns, and response to treatment in the United States (US) and seven other countries ('rest of World'; ROW). METHODS: Anonymized data, recorded as part of routine clinical practice, were obtained from medical records (1997-2009) of study participants (who received subcutaneous interferon β-1a before age 18 years) from the US and ROW. Samples were stratified by age (preadolescents [<12 years] and adolescents [12-17 years]). RESULTS: US adolescents had a higher mean body mass index versus ROW adolescents (BMI; 27.2 versus 22.5 kg/m(2)), started disease-modifying therapy (DMT) earlier after the first relapse, were more likely to have received a DMT before initiating subcutaneous interferon β-1a, had a higher relapse rate, and were more likely to switch from subcutaneous interferon β-1a to another DMT before the end of the observation period. CONCLUSIONS: This retrospective analysis of a multinational sample of pediatric MS patients who received subcutaneous interferon β-1a found that those from the US had higher BMI, relapsed more frequently, and were managed differently, compared with ROW patients. Future prospective studies are needed to confirm these observations and ascertain their clinical significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».