Intravenous immune globulin suppresses angiogenesis in mice and humans
Notice bibliographique
Résumé
Human intravenous immune globulin (IVIg), a purified IgG fraction composed of ~ 60% IgG1 and obtained from the pooled plasma of thousands of donors, is clinically used for a wide range of diseases. The biological actions of IVIg are incompletely understood and have been attributed both to the polyclonal antibodies therein and also to their IgG (IgG) Fc regions. Recently, we demonstrated that multiple therapeutic human IgG1 antibodies suppress angiogenesis in a target-independent manner via FcγRI, a high-affinity receptor for IgG1. Here we show that IVIg possesses similar anti-angiogenic activity and inhibited blood vessel growth in five different mouse models of prevalent human diseases, namely, neovascular age-related macular degeneration, corneal neovascularization, colorectal cancer, fibrosarcoma and peripheral arterial ischemic disease. Angioinhibition was mediated by the Fc region of IVIg, required FcγRI and had similar potency in transgenic mice expressing human FcγRs. Finally, IVIg therapy administered to humans for the treatment of inflammatory or autoimmune diseases reduced kidney and muscle blood vessel densities. These data place IVIg, an agent approved by the US Food and Drug Administration, as a novel angioinhibitory drug in doses that are currently administered in the clinical setting. In addition, they raise the possibility of an unintended effect of IVIg on blood vessels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».