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Enregistrement W2266264168

Quality of Endoscopic Disinfection in Jiangsu Provincial Second Care Level Hospitals

2010· article· en· W2266264168 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaosong Wu, Wensen Chen, Yan Xu, Tan Jian Zhi, Yueying Chen, Wei Sun, Liubo Zhang, Sun Jun

Notice bibliographique

RevueZhongguo yiyuan ganranxue zazhi · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMedical Device Sterilization and Disinfection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuarter (Canadian coin)Emergency medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE To understand the effect of the cleaning and disinfection of endoscopes in endoscopic rooms to discover the insufficiency of controlling nosocomial infection.METHODS The biological monitoring of the endoscopes and the situation of endoscopic rooms from fourth quarter 2008 to third quarter 2009 were performed in a retrospective way.The qualified rate of bacterial culture of endoscopes in all provincial second care level hospitals and their relation with the patients′ exclusive time on a high level of consultation were analyzed.RESULTS Totally 72 samples were collected from 6 second care level hospitals.The qualified rate of bacterial culture of endoscopes was 90.27%.The maximal bacteria-carrying capacity of endoscopes was 1600 CFU/per piece.The average quantity of endoscopes and the average working time were 4 pieces and 7.17 hours in each second care level hospitals,respectively.The average max treatment volume was 21.The patients′ exclusive time was 1.31±0.53 hours on a high level of consultation.Bivariate correlation tests indicated that significant correlation exists between the patients′ exclusive time and the qualified rate of bacterial culture of endoscopes(r=0.860,P=0.028).CONCLUSION The patients′ exclusive time is closely related to the quality of endoscopic disinfection,which can be an important reference to forecast the qualified rate of the endoscopes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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