miRNAs in Cardiac Contraction
Notice bibliographique
Résumé
This chapter aims to introduce the role of miRNAs in regulating cardiac contraction. Cardiac contraction is triggered by excitation–contraction coupling: the cascade of biological events that begins with cardiac action potential and ends with myocyte contraction and relaxation. Cardiac muscle contraction is determined by the intrinsic contractile proteins: α- and β-myosin heavy chain (αMHC and βMHC). αMHC and βMHC are encoded by MYH6 and MYH7 genes, respectively, and their expression is species specific and varies in response to developmental and pathophysiological signaling alterations. Remarkably, studies revealed that myosin genes not only encode the major contractile proteins of muscle, but also act more broadly to control muscle gene expression and performance through a network of intronic miRNAs: the transcripts from these genes all contain pre-miRNAs. On the other hand, the cytoskeleton of cardiac myocytes consists of actin, the intermediate filament desmin, the sarcomeric protein titin, and α- and β-tubulin, which form the microtubules by polymerization. The loss of integrity of the cytoskeleton, with a resultant loss of linkage of the sarcomere to the sarcolemma and extracellular matrix, would be expected to lead to contractile dysfunction. miRNAs have been found to regulate both the contractile proteins (miR-208 and miR-21) and cytoskeleton proteins (miR-1 and miR- 133) to regulate cardiac contraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».