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Enregistrement W2266334721 · doi:10.2451/2015pm0452

Taking advantage of petrostructural heterogeneities in subduction-collisional orogens, and effect on the scale of analysis

2015· article· en· W2266334721 sur OpenAlexaboutno aff
G. Gosso, Gisella Rebay, Manuel Roda, Maria Iole Spalla, Massimo Tarallo, Davide Zanoni, Michele Zucali

Notice bibliographique

RevueArchivio Istituzionale della Ricerca (Universita Degli Studi Di Milano) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyTectoniteMetamorphismMetamorphic rockTectonicsSubductionBasementPaleontologySeismologyShear zoneGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the beginning of the last century, tectonic history of polyphase metamorphic tectonites of orogenic basement complexes is often related to primary links with metasediments, of presumably known origin, and location of their original basins. However such history is worth to be compared with results of an alternative, independent investigation that pursues: i) an objective reconstruction of the evolutionary steps modifying the lithostratigraphic setting and of its deformation-metamorphism interactions during plate-scale events, and ii) a privileged reconstruction of the rock memory for the structural and metamorphic correlation of crystalline basement units. Interpretative merging of data gathered from these affine rock properties made interpretations of orogenic zones more actualistic and based on recognition of tectonic trajectories of units through evolving geodynamic contexts. In this account a refinement of the analytical approach to inferring deformation and metamorphic paths and constructing geological histories of basements in axial zones of orogenic belts is presented and examples are synthesized from the Western Alps and the Canadian Cordillera, based on detailed structural and lithostratigraphic mapping in harmony with macro- and micro- structural techniques of analysis, are reported from the two belts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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