Constraints on formation of columnar joints in basaltic lava
Notice bibliographique
Résumé
Columnar joints form as a brittle relaxation response to tensile stresses within cooling lava flows and magma bodies, and are found in lavas that vary greatly in chemistry and outcrop geometry. However, columnar joints do not form in all cooling igneous rocks, and the specific conditions under which columnar joints form are unknown. In this study, outcrops containing columns in the Cheakamus Valley basalt flows near Whistler, BC are studied, and the size, orientation, and distribution of columns is recorded. Forward numerical models using the finite element method are created with Matlab using the Partial Differential Equation Toolbox to model the outcrops in the Whistler field area, and determine the cooling rates (∂T/∂t) and thermal gradients (∂T/∂x) experienced by the lava flows during their formation. High temperature experimentation involving basalt rock samples is then used to determine the cooling rates and thermal gradients present during the cooling of these samples under a variety of naturally occurring conditions. This study finds that noticeable differences in the distribution of columns within an outcrop occur only when there are large differences in cooling rates between the upper and lower outcrop surfaces. Modeling shows that the cooling rates must differ by approximately an order of magnitude. High temperature experiments show that extremely high cooling rates (especially in the small sample sizes used in this study) between approximately 700 to 800 ˚C are necessary for the formation of columnar joints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».