Effects of RAAS Blockers on Atrial Fibrillation Prophylaxis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Impact of atrial fibrillation on clinical outcomes is well recognized, and application of renin-angiotensin-aldosterone system (RAAS) blockers for the prevention of atrial fibrillation (AF) is a theoretically appealing concept. However, clinical trials have yielded inconsistent results. METHODS: A pooled study of 26 randomized controlled trials (RCTs) assessing the efficacy of RAAS blockers on AF prophylaxis was performed. RESULTS: A total of 28 reports from 26 randomized controlled trials enrolled 165 387 patients, with an overall 24% reduction in the incidence of AF (odds ratio [OR]: 0.76, 95% confidence interval [CI]: 0.68-0.85], P = .000). Forty-nine percent reduction in the incidence of AF (OR: 0.51, 95% CI: 0.30-0.85, P = .010) in systolic heart failure was observed, whereas no significant effect was observed in patients with diastolic heart failure, postmyocardial infarction, and high cardiovascular disease risk. There was a 19% (OR: 0.81, 95% CI: 0.67-1.00, P = .037) reduction in new-onset and 54% (OR: 0.46, 95% CI: 0.33-0.62, P = .000) reduction in recurrent AF in hypertensive patients with 39% (OR: 0.61, 95% CI: 0.44-0.84, P = .003) risk reduction against calcium blockers and 41% (OR: 0.59, 95% CI: 0.44-0.80, P = .001) risk reduction against β blockers. Angiotensin-receptor blocker appeared marginally superior to angiotensin-converting enzyme inhibitor in primary and secondary prevention. CONCLUSION: This study suggests that RAAS blockade effectively suppresses AF in systolic heart failure, and hypertensives derive greater benefit against new-onset and recurrent AF compared to β blockers, calcium channel blockers, and diuretics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».