Foxo3 circular RNA retards cell cycle progression via forming ternary complexes with p21 and CDK2
Notice bibliographique
Résumé
Most RNAs generated by the human genome have no protein-coding ability and are termed non-coding RNAs. Among these include circular RNAs, which include exonic circular RNAs (circRNA), mainly found in the cytoplasm, and intronic RNAs (ciRNA), predominantly detected in the nucleus. The biological functions of circular RNAs remain largely unknown, although ciRNAs have been reported to promote gene transcription, while circRNAs may function as microRNA sponges. We demonstrate that the circular RNA circ-Foxo3 was highly expressed in non-cancer cells and were associated with cell cycle progression. Silencing endogenous circ-Foxo3 promoted cell proliferation. Ectopic expression of circ-Foxo3 repressed cell cycle progression by binding to the cell cycle proteins cyclin-dependent kinase 2 (also known as cell division protein kinase 2 or CDK2) and cyclin-dependent kinase inhibitor 1 (or p21), resulting in the formation of a ternary complex. Normally, CDK2 interacts with cyclin A and cyclin E to facilitate cell cycle entry, while p21works to inhibit these interactions and arrest cell cycle progression. The formation of this circ-Foxo3-p21-CDK2 ternary complex arrested the function of CDK2 and blocked cell cycle progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».