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Enregistrement W2266365741 · doi:10.1021/jacs.5b12788

Tuning of Photoluminescence by Cation Nanosegregation in the (CaMg)<sub><i>x</i></sub>(NaSc)<sub>1–<i>x</i></sub>Si<sub>2</sub>O<sub>6</sub> Solid Solution

2016· article· en· W2266365741 sur OpenAlexfundno aff
Zhiguo Xia, Guokui Liu, Jianguo Wen, Mahalingam Balasubramanian, Мaxim S. Моlokeev, Licong Peng, Lin Gu, Dean J. Miller, Quanlin Liu, Kenneth R. Poeppelmeier

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence Properties of Advanced Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesDivision of Materials ResearchBeijing Nova ProgramNational Natural Science Foundation of ChinaUniversity of WashingtonCanadian Light SourceProgram for New Century Excellent Talents in UniversityCenter for Nanoscale Science and TechnologyU.S. Department of Energy
Mots-clésIsostructuralPhotoluminescencePhosphorChemistrySolid solutionHomogeneousIonLuminescenceColor rendering indexCrystallographyCrystal structureOptoelectronicsThermodynamicsPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Controlled photoluminescence tuning is important for the optimization and modification of phosphor materials. Herein we report an isostructural solid solution of (CaMg)x(NaSc)1-xSi2O6 (0 < x < 1) in which cation nanosegregation leads to the presence of two dilute Eu(2+) centers. The distinct nanodomains of isostructural (CaMg)Si2O6 and (NaSc)Si2O6 contain a proportional number of Eu(2+) ions with unique, independent spectroscopic signatures. Density functional theory calculations provided a theoretical understanding of the nanosegregation and indicated that the homogeneous solid solution is energetically unstable. It is shown that nanosegregation allows predictive control of color rendering and therefore provides a new method of phosphor development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations181
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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