Bioterrorism in Canada: An Economic Assessment of Prevention and Postattack Response
Notice bibliographique
Résumé
The present paper calculates the human and economic consequences of a bioterrorist attack on Canadian soil using aerosolized Bacillus anthracis and Clostridium botulinum. The study assumed that 100,000 people in a Canadian suburban neighbourhood were exposed over a 2 h period to an infectious dose of one of the agents. Using an epidemic curve based on the epidemiology and management of anthrax and botulinum poisoning, the costs of intervention and treatment after an attack were compared with the costs of preparedness before a bioterrorist attack. The results show that an investment in planning and preparedness to manage the consequences of an attack can reduce morbidity, mortality and economic costs. The sooner that an intervention program is instituted, the more significant are the health and economic benefits. The greatest benefits were realized when postattack intervention was initiated before day 3 after the event. The economic impact of a bioterrorist attack in Canada could range from $6.4 billion/100,000 exposed to B anthracis to $8.6 billion/100,000 exposed in an attack using C botulinum. Without the benefit of an effective consequence management program, predicted deaths totalled 32,875 from anthrax and 30,000 from botulinum toxin. Rapid implementation of a postattack prophylaxis program that includes the stockpiling of antibiotics, vaccines and antitoxins; training of first responders in the diagnosis, handling and treatment of pathogens; and the general enhancement of Canada's response capability would reduce both human and economic losses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».