Discuter les approches conventionnelles de gestion de l?utilisation des eaux usees en agriculture. In FrenchChallenging conventional approaches to managing wastewater use in agriculture
Notice bibliographique
Résumé
In developing countries urban wastewater management often fails to cope with increasing wastewater generation. Financial, technical and institutional limitations force authorities to discharge substantial amounts of untreated or partially treated wastewater into surface waters. Consequently, uncontrolled use of polluted water is increasingly common in the downstream peri-urban areas. Although wastewater use bears a significant risk on human health, such use is also productive and an asset for many. Agricultural use of wastewater is a strong manifestation of the urban-rural connection and transfers a waterborne risk from the wastewater disposal system to the food chain, requiring a paradigm shift in the approaches applied to risk minimization. Conventional models for urban wastewater treatment and management are based on top-down, mechanically driven approaches that do not, or do not sufficiently, consider the links between the social, economic and health aspects. This situation is understandable from historical and technological points of view, but does not provide innovative solutions to current problems in developing country cities. A different approach is required, one that rethinks conventional wastewater system design and management. By adopting a systems approach to analysing both the water and food chains, one discovers the interactions of different stakeholders that treat and use (or abuse) water, the impacts on overall productivity and the risks. Governance systems to manage wastewater use in agriculture must incorporate decentralization to accommodate thinking at the bottom layer, encourage stakeholder engagement and provide coordination and policy cohesion for managing risks jointly from both the water and food chains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».