Development of a Provisional Core Domain Set for Polymyalgia Rheumatica: Report from the OMERACT 12 Polymyalgia Rheumatica Working Group
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) polymyalgia rheumatica (PMR) working group aims to develop a core set of outcome measures to be used in clinical trials for PMR. Previous reports from OMERACT 11 included a qualitative study of the patient experience and a preliminary literature review. METHODS: A 3-round Delphi survey of clinicians and patients with PMR was undertaken to identify a candidate core domain set for PMR research. Additionally, a literature review of outcome measures and their respective measurement instruments was undertaken. Meetings of patient research partners and clinicians were convened to review face validity of the provisional core domain set, which was subsequently presented and discussed at the OMERACT 12 congress. RESULTS: Of the 60 clinicians taking part in round 1, 55 took part in round 2 and 51 in round 3. Of the 55 patients who took part in round 1, 46 and 35 took part in subsequent rounds. In total, 91% of participants in round 3 deemed the resulting draft core domain set reasonable. The literature review identified 28 studies for full review. Measurement instruments for each proposed domain were identified. Clinicians are highly aware of glucocorticoid-related adverse effects, but there is relatively little evidence about their true prevalence and severity, especially in PMR. CONCLUSION: A provisional core domain set, presented for clinical trials in PMR, comprises acute phase markers, physical function, death, glucocorticoid-related adverse events, and development of giant cell arteritis. Measurement instruments are suggested that may cover each domain, but these require formal validation for clinical trials in PMR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».