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Enregistrement W2266454342

Interview with Julie Ault

2011· book· fr· W2266454342 sur OpenAlexaboutno aff
Julie Ault

Notice bibliographique

RevueE-Artexte (Artexte) · 2011
Typebook
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArtistic and Creative Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExhibitionNegotiationFeelingSociologyAestheticsMedia studiesVisual artsArtPsychologySocial scienceSocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Under the spectre of the Conservative majority government, and a generalized feeling that critical practices have been embraced by public and commercial galleries, much energy in artist‐run centres is diverted from programming toward negotiating the contradictory states of survival and growth. As if in response to the fear of closure, or of no future, many centres have become preoccupied with the state of their archives, or of historicizing their activities. What can be learned from the termination experiences of others? This Master Class will be led by Julie Ault, cofounder of Group Material. Active from 1979‐1996 in New York and internationally, this not‐for‐profit organization emphasized collaborative and socially engaged artistic practices. Drawing from her lived experience as a participant, and her later role as the ad hoc historian for the group as editor of Show and Tell: A Chronicle of Group Material (2010), Ault will lead non‐profit cultural workers in a day long reflection on the process of mourning the loss of an ideal. She will speak about the book as a form of exhibition space and the complexities of archiving and historicizing projects that evolved though multiple voices. Although there are differences between New York and Montreal artist‐run culture, Ault will bring her experiences to bear upon the local situation by speaking to shared acts of publishing, making projects, and the challenge posed by collective voices to the reductive archival principle of provenance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1980,060

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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