Practical guide to the Idea, Development and Exploration stages of the IDEAL Framework and Recommendations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evaluation of new surgical procedures is a complex process challenged by evolution of technique, operator learning curves, the possibility of variable procedural quality, and strong treatment preferences among patients and clinicians. Preliminary studies that address these issues are needed to prepare for a successful randomized trial. The IDEAL (Idea, Development, Exploration, Assessment and Long-term follow-up) Framework and Recommendations provide an integrated step-by-step evaluation pathway that can help investigators achieve this. METHODS: A practical guide was developed for investigators evaluating new surgical interventions in the earlier phases before a randomized trial (corresponding to stages 1, 2a and 2b of the IDEAL Framework). The examples and practical tips included were chosen and agreed upon by consensus among authors with experience either in designing and conducting IDEAL format studies, or in helping others to design such studies. They address the most common challenges encountered by authors attempting to follow the IDEAL Recommendations. RESULTS: A decision aid has been created to help identify the IDEAL stage of an innovation from literature reports, with advice on how to design and report the IDEAL study formats discussed, along with the ethical and scientific rationale for specific recommendations. CONCLUSION: The guide helps readers and researchers to understand and implement the IDEAL Framework and Recommendations to improve the quality of evidence supporting surgical innovation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle