Notice bibliographique
Résumé
A total of 49 families and 399 species of fishes was recorded from the reef area around Taiping Island (Itu Aba Island) in the Spratlys (Nansha Islands), located at 114°21'-114°23' E, 10°22'-10°23' N. Data were collected by underwater observation, specimen identification, and photography during our survey of 19-23 April 1994. A checklist, including previous records, of 50 families and 421 species was compiled. If all midwater pelagic species are taken into account, the number of fish species occurring at Taiping Island is well over 450, a figure below that anticipated for a reef island located close to the equator and Indo-Australian diversity center. Limited reef area and recent reef degradation may be the principal causes of the disparity. Czekanowski similarities for eight regions around Taiwan and in the South China Sea show that the reef fish fauna of Taiping Island most closely resembles that of Green Island, then Orchid Island, Tungsha (Pratas Island), Hsiaoliu- chiu, southern Taiwan, Penghu, and northern Taiwan in that order. The fish fauna of the western coast of Taiwan, which has a predominantly sandy environment, is most different from that of Taiping. The results suggest that the fish fauna of Taiping Island originated by larval dispersal from the Kuroshio Current as is probably the case for southern Taiwan and its adjacent islets. However, 42 species found in this survey, of which 11 are probably undescribed, are not known from the waters around Taiwan. Most of the fish species (95.7%) at Taiping Island are widely distributed, particularly in the Indo-Pacific Region. Fewer than 20 species are restricted in their distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,991 | 0,995 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».