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Enregistrement W2266500525 · doi:10.3899/jrheum.141609

Disability with Persistent Pain Following an Epidemic of Chikungunya in Rural South India

2015· article· en· W2266500525 sur OpenAlexvenueno aff
Asma Rahim, Romy Jose Thekkekara, Thomas Bina, Binoy J Paul

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEpidemiologyJoint painChikungunyaPhysical therapyCross-sectional studyDiseaseInternal medicineOutbreakPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We investigated the effects of chronic rheumatic and musculoskeletal symptoms on the functional status of people affected by the chikungunya (CKG) epidemic in the Calicut District, Kerala, South India in 2009. METHODS: A cross-sectional house-to-house survey was conducted 18 months after the CKG epidemic to assess functional status of individuals with post-epidemic persistent pain. All respondents over age 15 years with persistent pain fitting the epidemiological case definition were included. Participants' functional status was assessed using the Health Assessment Questionnaire-Disability Index (HAQ-DI). Factors affecting severity of HAQ-DI were analyzed by ordinal regression. RESULTS: Of 3869 subjects interviewed, 1195 (34.3%) had a positive history of CHIKV virus infection (epidemiological or confirmed); 36.28% (624/1720) of CKG-affected individuals had persistent pain 18 months post epidemic. Mean age of those affected was 48.22 ± 15.6 years; 23.2% had no disability, while 16.2% had moderate to severe disability on the HAQ-DI. Significant factors affecting severity of disability on HAQ-DI included previous rheumatic musculoskeletal disease (OR 2.27), joint and soft-tissue involvement (OR 3.74), only joint involvement (OR 2.14), female sex (OR 1.44), diet (OR 4.73), and history of joint swelling (OR 1.72). CONCLUSION: Persistence of pain noted in post-CKG disease resulted in significantly deteriorated functional status of those affected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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