The Diagnostic Value of Capillary Refill Time for Detecting Serious Illness in Children: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Capillary refill time (CRT) is widely recommended as part of the routine assessment of unwell children. OBJECTIVE: To determine the diagnostic value of capillary refill time for a range of serious outcomes in children. METHODS: We searched Medline, Embase and CINAHL from inception to June 2014. We included studies that measured both capillary refill time and a relevant clinical outcome such as mortality, dehydration, meningitis, or other serious illnesses in children aged up to 18 years of age. We screened 1,265 references, of which 24 papers were included in this review. Where sufficient studies were available, we conducted meta-analysis and constructed hierarchical summary ROC curves. RESULTS: Meta-analysis on the relationship between capillary refill time and mortality resulted in sensitivity of 34.6% (95% CI 23.9 to 47.1%), specificity 92.3% (88.6 to 94.8%), positive likelihood ratio 4.49 (3.06 to 6.57), and negative likelihood ratio 0.71 (0.60 to 0.84). Studies of children attending Emergency Departments with vomiting and diarrhea showed that capillary refill time had specificity of 89 to 94% for identifying 5% dehydration, but sensitivity ranged from 0 to 94%. This level of heterogeneity precluded formal meta-analysis of this outcome. Meta-analysis was not possible for other outcomes due to insufficient data, but we found consistently high specificity for a range of outcomes including meningitis, sepsis, admission to hospital, hypoxia, severity of illness and dengue. CONCLUSIONS: Our results show that capillary refill time is a specific sign, indicating that it can be used as a "red-flag": children with prolonged capillary refill time have a four-fold risk of dying compared to children with normal capillary refill time. The low sensitivity means that a normal capillary refill time should not reassure clinicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».