A Systematic Review of the Peer-Reviewed Literature on Self-Blame, Guilt, and Shame
Notice bibliographique
Résumé
This is the first systematic review of the evidence on the prevalence of self-blame, guilt, and shame in bereaved parents. A search of PsychINFO, MEDLINE, Embase, CINAHL, PubMed, and Science Direct resulted in 18 studies for the period 1975 to 2013 which the authors have appraised. Self-blame, guilt, and shame are common in bereaved parents, albeit to varying degrees, with differential relationships to sex, and diminishing over time. There is some evidence that guilt and shame predict more intense grief reactions and that self-blame predicts posttraumatic symptomology, anxiety, and depression in bereaved parents. Heterogeneity of the studies and numerous methodological concerns limit the synthesis and strength of the evidence and the generalizability of the findings. Self-blame, guilt, and shame are commonly experienced by bereaved parents. Awareness of these affective states may assist clinicians in the identification of bereaved parents who are at a higher risk of developing adverse psychological outcomes. Overall, self-blame, guilt, and shame have received very little attention in the bereavement research, leaving many unanswered questions. Implications for practice and recommendations for future research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».