Measuring Enjoyment of Ballroom Dancing in Filipino Americans Using the Physical Activity Enjoyment Scale
Notice bibliographique
Résumé
To advance knowledge about ways to promote physical activity in Filipino Americans, this feasibility study evaluated whether they enjoyed ballroom dancing and at the same time tested the validity of the Physical Activity Enjoyment Scale (PACES) for assessing enjoyment in this population. This study consisted of a single group of healthy Filipino Americans (N = 41) aged between 35 and 65 years residing in southern Nevada. Participants danced 45 min per week for 12 weeks and completed the PACES questionnaire to measure enjoyment at two time points (Week 4 and Week 12). Four participants dropped out during Weeks 2 to 5. Thirty-seven participants completed the 12 consecutive dance sessions. Descriptive statistics, paired- sample t test, Pearson correlation, and a mixed-model ANCOVA were used for data analysis. Principal components analysis assessed the construct validity of the PACES. The mean age of the sample was 50.7 years. On average, the participants’ PACES score significantly improved from Week 4 to Week 12. Age was negatively correlated with perceived enjoyment of dancing. In terms of the validity and reliability of the PACES, high construct validity and internal consistency of the PACES were noted. This study described the effectiveness of ballroom dance as a form of physical activity among first-generation Filipino Americans and confirmed the appropriateness of the PACES for assessing enjoyment in this population. Ballroom dance has the potential to promote physical activity and improve the cardiovascular outcomes of Filipino Americans and other populations who are at risk of heart disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».