Abstract: Acoustic velocity and elastic moduli profiles and corresponding fracture density and orientation patterns in artificially shocked granite: preliminary results
Notice bibliographique
Résumé
Impact events can be simulated at a small scale in the laboratory and the subsequent crater can be examined to learn more about cratering processes. This work investigates subsurface fracture patterns beneath craters and the relationships between fracture density and orientation and acoustic velocity anomalies. Previous research in the laboratory and larger scale seismic surveys across impact craters on the Earth’s surface show that shock damage reduces the compressional wave velocities in the rock. Shear wave velocities measured as a part of this study complement the compressional wave velocities reported in the literature. The collection of a more complete data set allows calculation of Vp/Vs ratios and the derived elastic moduli profiles across an artificial crater produced by the Lindhurst Laboratory of Experimental Geophysics at the California Institute of Technology, Pasadena, California. Preliminary results show that shear wave velocities are more sensitive to the presence of fractures and resolve more widespread damage than compressional wave velocities, thus shear wave velocities or Vp/Vs ratios can be used to map a more complete picture of impact induced damage. Shear wave velocity measurements in three directions show anisotropy which has been attributed to the presence of different fracture populations and orientations. Future work will compare crack orientation in more detail with acoustic velocity and elastic moduli profiles; thin section observations will allow better characterization of fracture populations. Results from this study have implications for understanding cratering effects on solid surfaces throughout the solar system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».