Early Cholecystectomy for Acute Cholecystitis Offers the Best Outcomes at the Least Cost: A Model-Based Cost-Utility Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The application of early cholecystectomy for acute cholecystitis remains inconsistent across hospitals worldwide. Given the constrained nature of health care spending, careful consideration of costs relative to the clinical consequences of alternative treatments should support decision making. We present a cost-utility analysis comparing alternative time frames of cholecystectomy for acute cholecystitis. STUDY DESIGN: A Markov model with a 5-year time horizon was developed to compare costs and quality-adjusted life-years (QALY) gained from 3 alternative management strategies for the treatment of acute cholecystitis: early cholecystectomy (within 7 days of presentation), delayed elective cholecystectomy (8 to 12 weeks from presentation), and watchful waiting, where cholecystectomy is performed urgently only if recurrent symptoms arise. Model inputs were selected to reflect patients with uncomplicated acute cholecystitis-without concurrent common bile duct obstruction, pancreatitis, or severe sepsis. Real-world outcome probability and cost estimates included in the model were derived from analysis of population-based administrative databases for the province of Ontario, Canada. The QALY values were derived from utilities identified in published literature. Parameter uncertainty was evaluated through probabilistic sensitivity analyses. RESULTS: Early cholecystectomy was less costly (C$6,905 per person) and more effective (4.20 QALYs per person) than delayed cholecystectomy (C$8,511; 4.18 QALYs per person) or watchful waiting (C$7,274; 3.99 QALYs per person). Probabilistic sensitivity analysis showed early cholecystectomy was the preferred management in 72% of model iterations, given a cost-effectiveness threshold of C$50,000 per QALY. CONCLUSIONS: This cost-utility analysis suggests early cholecystectomy is the optimal management of uncomplicated acute cholecystitis. Furthermore, deferring surgery until recurrent symptoms arise is associated with the worst clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».