Response of wild Trumpeter Swan (<em>Cygnus buccinator</em>) broods to wetland drawdown and changes in food abundance
Notice bibliographique
Résumé
A brief period of drawdown can stimulate wetland productivity and enhance the attractiveness of a site for breeding Trumpeter Swans (Cygnus buccinator) by providing a nutrient pulse. Drawdown of a pond in Aurora, Ontario, lasting about 8 weeks in late summer and fall 2009 followed by re-flooding increased the abundance of invertebrates, especially snails, in the following year. This response was ephemeral, lasting 1 year. Wild Trumpeter Swans and their cygnets responded by selective feeding the year after drawdown, despite the risk of predation by Snapping Turtles (Chelydra serpentina). There was a strong correlation between the feeding activity of two cygnets and the local abundance of snails in the pond in 2010. The nutritional content, especially protein, calcium, phosphorus, and magnesium, of a variety of abundant foods satisfied the requirements for skeletal growth and development and was higher than that of available commercial duck grower rations. The responsive feeding behaviours of the cygnets are typical of specific appetitive behaviour and suggest that swans rapidly exploit unpredictable nutrient fluxes in their local environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».