MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2266784646 · doi:10.5281/zenodo.44794

Orientation Of It Towards Human Being

2016· report· en· W2266784646 sur OpenAlexaff
Franz Plochberger

Notice bibliographique

RevuePhaidra (Universität Wien) · 2016
Typereport
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueTechnology Adoption and User Behaviour
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrientation (vector space)PsychologyComputer scienceGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coming from object orientated Software Development the word <em>Orientation </em>is reused here and brought to a higher level of Information Sciences. Two <em>Orientations of whole IT </em>can be seen. One is consequent new: from Computer or Machine to Human Being and the other is traditional: from Human Being to Computer or to Machine. Orientation of IT towards Human Being is bordered by Human Being; that one towards Computer or IT has no technological borders in future. For first time a worldwide unifying definition of terms Information and Data is tried. Its importance is documented by the topic "<em>Information Scientific Axioms"</em>. In second part – based on it – <em>Clues of every Information Evidence </em>are written down. They are a description as they are in real nature. Out of them many relationships to other sciences are possible. They don’t have to be redefined or invented new. Finally the author asks: „How we can get Information precious for Human Being? ". This brings a new, elegant and scientific point of view into future of IT over coming decades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,767
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,033
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,212
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhaidra (Universität Wien)Même sujetTechnology Adoption and User BehaviourTravaux en français237 207