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Enregistrement W2266810697

Social Security in United States Treaties and Executive Agreements

2005· article· en· W2266810697 sur OpenAlexaff
Allison Christians

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Law and Migration
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial securitySocial insuranceTreatyBusinessWorkforceTax treatyInternational tradePublic economicsTax lawPolitical scienceDouble taxationEconomicsEconomic growthFinanceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The employee dispatched by her company to work temporarily in international destinations is not a new phenomenon, but social structures between which the worker may move have arguably never been more complex. In a world of social insurance programs that feature broad contribution requirements coupled with limitations on benefits, global workers may be required to contribute in multiple jurisdictions, yet be eligible for benefits in none. Having introduced its own social insurance program in the 1930s when workers were much less likely to be sent on temporary cross-border assignments, the United States social security system has had to adapt to the increasingly international workforce. Adaptation has occurred over the last two decades in the form of coordination of taxes and benefits through treaty-like instruments called executive agreements. However, some matters of social security taxation, like other tax matters, have traditionally been addressed in income tax treaties. This article examines the role of tax treaties and executive agreements in the administration of the United States social security program, discusses some of the conflicts and issues that arise due to the use of multiple and potentially conflicting instruments, and suggests ways in which international coordination of social security could be improved in the United States.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0120,009
Communication savante0,0150,007
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0100,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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