Living and working globally
Notice bibliographique
Résumé
Management challenge Living and working globally is both exciting and routine. It is both easy and difficult. Why? Because some people initially bring more skills to global assignments than others – that is, some have less to learn – and because some foreign locations are more comfortable or familiar than others. For example, a manager from Singapore would likely have an easier time moving to the United States or United Kingdom than Ecuador or Peru, because more Singaporeans speak English than Spanish. This does not suggest that they should avoid South America; they just have to work harder, as the territory is less familiar. Moving overseas brings with it a number of challenges, including both psychological and socio-cultural adjustments. In addition, there are personal, time, family, and career considerations. There is also the problem of returning home following the assignment. All of this is doable, of course, but it is made much easier to the extent that managers can develop and enhance their multicultural competence. Chapter outline Global assignments page 366 Challenges of living and working globally 373 Adapting to local cultures 379 Managing repatriation 394 Manager’s notebook: Living and working globally 396 Summary points 401 Applications 11.1 Global assignments at Shell 370 11.2 Wei Hopeman, Citi Ventures 374 11.3 Preparing for global assignments 378 11.4 Dining out in Luogang 380 11.5 Mr. Smith and Mr. Zhang 392 11.6 Andrea Walker, returning home 395 There are no foreign lands. It is the traveller only who is foreign. Robert Louis Stevenson Poet and novelist, Scotland Everyone thinks in terms of changing the world, but no one thinks in terms of changing himself. Leo Tolstoy Poet and novelist, Russia
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,083 | 0,040 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».