Differential sex-related winter energetics in free-ranging snowshoe hares (<i>Lepus americanus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Animals spend considerable time and energy acquiring food to meet their metabolic requirements, but if energetic or fitness costs are substantive, such as during winter, then some individuals may limit daily energy expenditure by reducing foraging duration. To date, the prevalence and magnitude of such compensatory foraging responses are poorly known. We examined energy balance compensation in free-ranging snowshoe hares (Lepus americanus Erxleben, 1777) via a food supplementation experiment to determine whether individuals reduced their daily energy expenditure (DEE) and activity periods in response to increased food availability. Overall, food supplementation had no effect on diel activity patterns, although males had higher DEE compared with females. During early and mid-winter, hares did not alter their activity periods in response to food supplementation, but during late winter, when natural food availability declined, food-supplemented females (but not males) were ∼11% less active compared with controls. Natural food likely was sufficient and could have been acquired at relatively low energetic cost, but because males likely have higher DEE due to mating behavior whereas females may limit their activity (and thus DEE) to reduce predation risk, we conclude that gender-specific life-history demands can over-ride predicted responses to supplemental food when baseline food abundance is adequate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».