70)A型大動脈解離が疑われたが大動脈に病変を認めなかった両側頚動脈解離の1例(第204回日本循環器学会関東甲信越地方会)
Notice bibliographique
Résumé
A family history of Alzheimer's disease (AD) increases one's risk of developing late-onset AD (LOAD), and a maternal family history of LOAD influences risk more than a paternal family history. Accumulating evidence suggests that a family history of dementia associates with AD-typical biomarker changes. We analyzed cross-sectional data from non-demented, mild cognitive impairment (MCI), and LOAD participants in the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) with PET imaging using Pittsburgh Compound B (PiB, n = 99) and cerebrospinal fluid (CSF) analysis (n = 403) for amyloid-β peptide (Aβ) and total tau. We assessed the relationship of CSF and PiB biomarkers and family history of dementia, as well as parent gender effects. In the larger analysis of CSF biomarkers, we assessed diagnosis groups individually. In the overall sample, CSF Aβ, tau/Aβ ratio, and global PiB uptake were significantly different between family history positive and negative groups, with markers of increased AD burden associated with a positive maternal family history of dementia. Moreover, a maternal family history of dementia was associated with significantly greater PiB Aβ load in the brain in the parietal cortex, precuneus, and sensorimotor cortex. Individuals with MCI positive for a maternal family history of dementia had significantly more markers of AD pathophysiology than individuals with no family history of dementia. A family history of dementia is associated with AD-typical biomarker changes. These biomarker associations are most robust in individuals with a maternal family history, suggesting that a maternally inherited factor influences AD risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».