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Enregistrement W2266956004 · doi:10.1021/acs.analchem.5b04546

Determination of Atto- to Femtogram Levels of Americium and Curium Isotopes in Large-Volume Urine Samples by Compact Accelerator Mass Spectrometry

2016· article· en· W2266956004 sur OpenAlexafffund
X. Dai, Marcus Christl, Sheila Kramer-Tremblay, Hans‐Arno Synal

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRadioactive contamination and transfer
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesCanadian Nuclear Laboratories
Mots-clésChemistryCuriumAmericiumMass spectrometryRadiochemistryActinideChromatographyAccelerator mass spectrometryUrineIsotopePlutoniumNuclear chemistryNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultralow level analysis of actinides in urine samples may be required for dose assessment in the event of internal exposures to these radionuclides at nuclear facilities and nuclear power plants. A new bioassay method for analysis of sub-femtogram levels of Am and Cm in large-volume urine samples was developed. Americium and curium were co-precipitated with hydrous titanium oxide from the urine matrix and purified by column chromatography separation. After target preparation using mixed titanium/iron oxides, the final sample was measured by compact accelerator mass spectrometry. Urine samples spiked with known quantities of Am and Cm isotopes in the range of attogram to femtogram levels were measured for method evaluation. The results are in good agreement with the expected values, demonstrating the feasibility of compact accelerator mass spectrometry (AMS) for the determination of minor actinides at the levels of attogram/liter in urine samples to meet stringent sensitivity requirements for internal dosimetry assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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