Glucagon‐like peptide‐1 receptor is a regulator of glucose clearance in oxidative tissues independent of insulin
Notice bibliographique
Résumé
Activation of the glucagon‐like peptide‐1 receptor (GLP‐1R) stimulates insulin secretion. GLP‐1R also plays a role in the control of glucose homeostasis via mechanisms that are independent of this incretin action. Exercise was used to unmask glucoregulatory properties of GLP‐1R related to increased insulin‐independent glucose flux. Wild type (WT) and GLP‐1R knockout (KO) mice (n=7–8) were catheterized in the carotid artery (sampling) and jugular vein (infusion). 7 days later, 5h fasted mice underwent treadmill exercise (30 min @ 16.6 m/min) or remained sedentary. Fasting glucose (mg/dL) was higher in KO than WT (233±6 vs 198±9) and rose with exercise in KO but not WT (263±16 vs 201±11). Tissue glucose clearance (Kg μl/g tissue /min) was determined using 2[ 3 H]deoxyglucose. Sedentary heart Kg was higher in KO than WT (84±17 vs 48±11) and did not increase further with exercise (ΔKg 6±14 vs 76±19). Sedentary diaphragm Kg was equal in WT and KO and increased with exercise in KO but not WT (ΔKg 29±10 vs 2±5). Insulin levels were equal in both groups. Oxygen consumption (VO 2 , ml/kg/min) was equal in WT and KO at rest but was higher in KO during moderate (75% VO 2 max 103±3 vs 121±4) and maximal (VO 2 max 132±4 vs 141±2) exercise. In summary, deletion of GLP‐1R leads to a) elevated sedentary cardiac glucose uptake to levels observed in exercised WT mice and b) increased diaphragm glucose uptake and higher VO 2 during exercise. Thus exercise studies reveal the insulin‐independent glucoregulatory properties of GLP‐1R. Supported by DK50277.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».