A Rare Case of Severe Headache and Sudden-Onset Diabetes Insipidus During Pregnancy: Differential Diagnosis and Management of Lymphocytic Hypophysitis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To present a case of lymphocytic hypophysitis (LH) during pregnancy. Methods: Clinical presentation before and after pregnancy and review of the pertinent literature are presented. Results: A 30-year-old woman, G3P2A0, presented at 30 weeks of gestation with headache, polyuria, and hypernatremia (156 mmol/L). Obstetrical history was significant for gestational diabetes mellitus, without previous infertility or autoimmune disorders. Magnetic resonance imaging of the head revealed an enlarged pituitary gland measuring 16 mm with slight compression of the optic chiasm. A clinical diagnosis of LH was made upon laboratory findings of diabetes insipidus, adrenal insufficiency, and central hypothyroidism. The patient was treated with desmopressin, hydrocortisone, and levothyroxine. There was rapid regression of the pituitary enlargement within 10 days. At 38 weeks, the patient gave birth to a healthy baby girl weighing 3,950 g. Post-delivery, she breastfed normally and continued to experience clinical, biochemical, and radiologic improvement at 1-year postpartum. Conclusion: The differential diagnosis of headache and sudden-onset endocrine dysfunction during pregnancy can be challenging, and rapid recognition and management are essential. LH, a rare autoimmune disease characterized by lymphocytic infiltration of the pituitary gland, is part of the differential diagnosis for headache and hypopituitarism during pregnancy. To our knowledge, very few cases of lymphocytic panhypophysitis have been described during pregnancy or the postpartum period. High clinical suspicion and proper hormone assessment are important to establish accurate diagnosis and treatment. A multidisciplinary approach involving endocrinologists and obstetricians can greatly reduce maternal and fetal morbidity resulting from pituitary dysfunction during pregnancy. Abbreviations: ACTH = adrenocorticotropic hormone DI = diabetes insipidus GDM = gestational diabetes mellitus GH = growth hormone IGF-1 = insulin-like growth factor 1 LH = lymphocytic hypophysitis MRI = magnetic resonance imaging
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».