Achieving all-age helmet use compliance for snow sports: strategic use of education, legislation and enforcement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nova Scotia is the first jurisdiction in the world to mandate ski and snowboard helmet use for all ages at ski hills in the province. This study represents a longitudinal examination of the effects of social marketing, educational campaigns and the introduction of helmet legislation on all-age snow sport helmet use in Nova Scotia. METHODS: A baseline observational study was conducted to establish the threshold of ski and snowboarding helmet use. Based on focus groups and interviews, a social marketing campaign was designed and implemented to address factors influencing helmet use. A prelegislation observational study assessed the effects of social marketing and educational promotion on helmet use. After all-age snow sport helmet legislation was enacted and enforced, a postlegislation observational study was conducted to determine helmet use prevalence. RESULTS: Baseline data revealed that 74% of skiers and snowboarders were using helmets, of which 80% were females and 70% were males. Helmet use was high in children (96%), but decreased with increasing age. Following educational and social marketing campaigns, overall helmet use increased to 90%. After helmet legislation was enacted, 100% compliance was observed at ski hills in Nova Scotia. CONCLUSIONS: Results from this study demonstrate that a multifaceted approach, including education, legislation and enforcement, was effective in achieving full helmet compliance among all ages of skiers and snowboarders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».