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Enregistrement W2266974840 · doi:10.12952/journal.elementa.000091

Historical (1850–2010) mercury stable isotope inventory from anthropogenic sources to the atmosphere

2016· article· en· W2266974840 sur OpenAlexaff
Ruoyu Sun, David G. Streets, Hannah M. Horowitz, Helen M. Amos, Guijian Liu, Vincent Perrot, Jean‐Paul Toutain, Holger Hintelmann, Elsie M. Sunderland, Jeroen E. Sonke

Notice bibliographique

RevueElementa Science of the Anthropocene · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMercury (programming language)Mass-independent fractionationEnvironmental chemistryIsotopeEnvironmental scienceBiogeochemical cycleAtmosphere (unit)ParticulatesChemistryIsotope fractionationFractionationMeteorologyNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mercury (Hg) stable isotopes provide a new tool to trace the biogeochemical cycle of Hg. An inventory of the isotopic composition of historical anthropogenic Hg emissions is important to understand sources and post-emission transformations of Hg. We build on existing global inventories of anthropogenic Hg emissions to the atmosphere to develop the first corresponding historical Hg isotope inventories for total Hg (THg) and three Hg species: gaseous elemental Hg (GEM), gaseous oxidized Hg (GOM) and particulate-bound Hg (PBM). We compile δ202Hg and Δ199Hg of major Hg emissions source materials. Where possible, δ202Hg and Δ199Hg values in emissions are corrected for the mass dependent Hg isotope fractionation during industrial processing. The framework and Hg isotope inventories can be updated and improved as new data become available. Simulated THg emissions from all sectors between 1850s and 2010s generally show an increasing trend (−1.1‰ to −0.7‰) for δ202Hg, and a stable trend (−0.02‰ to −0.04‰) for Δ199Hg. Δ200Hg are near-zero in source materials and therefore emissions. The δ202Hg trend generally reflects a shift of historically dominant Hg emissions from 19th century Hg mining and liquid Hg0 uses in Au/Ag refining to 20th century coal combustion and non-ferrous metal production. The historical δ202Hg and Δ199Hg curves of GEM closely follow those of THg. The δ202Hg curves of GOM and PBM show no trends. Δ199Hg values for both GOM and PBM decrease from the 1850s to 1950s by ∼0.1‰, and then gradually rebound towards the 2010s. Our updated δ202Hg values (−0.76 ± 0.11 ‰, 1SD, n=9) of bulk emissions from passively degassing volcanoes overlap with δ202Hg of present-day anthropogenic THg emissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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