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Enregistrement W2266975679 · doi:10.1021/acs.inorgchem.5b02556

Experimental and Theoretical Study of CO<sub>2</sub> Insertion into Ruthenium Hydride Complexes

2016· article· en· W2266975679 sur OpenAlexfundno aff
Srinivasan Ramakrishnan, Kate M. Waldie, Ingolf Warnke, Antonio G. De Crisci, Víctor S. Batista, Robert M. Waymouth, Christopher E. D. Chidsey

Notice bibliographique

RevueInorganic Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCarbon dioxide utilization in catalysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesDivision of ChemistryOffice of ScienceExxon Mobil CorporationNational Science FoundationDuPontU.S. Department of EnergyGeneral ElectricNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaStanford UniversityBank of America
Mots-clésChemistryHydrideRutheniumLigand (biochemistry)FormateTetrahydrofuranPhotochemistryPhysical chemistryMedicinal chemistryCrystallographyInorganic chemistryMetalOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ruthenium hydride [RuH(CNN)(dppb)] (1; CNN = 2-aminomethyl-6-tolylpyridine, dppb = 1,4-bis(diphenylphosphino)butane) reacts rapidly and irreversibly with CO2 under ambient conditions to yield the corresponding Ru formate complex 2. In contrast, the Ru hydride 1 reacts with acetone reversibly to generate the Ru isopropoxide, with the reaction free energy ΔG°(298 K) = -3.1 kcal/mol measured by (1)H NMR in tetrahydrofuran-d8. Density functional theory (DFT), calibrated to the experimentally measured free energies of ketone insertion, was used to evaluate and compare the mechanism and energetics of insertion of acetone and CO2 into the Ru-hydride bond of 1. The calculated reaction coordinate for acetone insertion involves a stepwise outer-sphere dihydrogen transfer to acetone via hydride transfer from the metal and proton transfer from the N-H group on the CNN ligand. In contrast, the lowest energy pathway calculated for CO2 insertion proceeds by an initial Ru-H hydride transfer to CO2 followed by rotation of the resulting N-H-stabilized formate to a Ru-O-bound formate. DFT calculations were used to evaluate the influence of the ancillary ligands on the thermodynamics of CO2 insertion, revealing that increasing the π acidity of the ligand cis to the hydride ligand and increasing the σ basicity of the ligand trans to it decreases the free energy of CO2 insertion, providing a strategy for the design of metal hydride systems capable of reversible, ergoneutral interconversion of CO2 and formate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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