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Enregistrement W2266987579 · doi:10.4141/cjas-2015-003

Nutrient composition and seasonal availability of local feedstuffs for pigs in western Kenya

2015· article· en· W2266987579 sur OpenAlexaffvenue
Natalie Carter, Catherine E. Dewey, Ben A. Lukuyu, Delia Grace, C. F. M. de Lange

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal scienceNutrientRumenComposition (language)BiologyEnergy densityFood scienceEcologyFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carter, N. A., Dewey, C. E., Lukuyu, B., Grace, D. and de Lange, C. F. M. 2015. Nutrient composition and seasonal availability of local feedstuffs for pigs in western Kenya. Can. J. Anim. Sci. 95: 397–406. In this study, nutritional values and seasonal availability were estimated for 25 local feedstuffs for pigs in western Kenya, based on analyzed nutrient contents and a review of the literature. Characteristics considered included: crude protein (CP), neutral detergent fibre (NDF), acid detergent fibre (ADF), ether extract (EE), Ca, P, standardized total tract digestible (STTD) P, total Lys, standardized ileal digestible (SID) Lys (all as g kg−1 of DM), and digestible energy (DE) (kcal kg−1 DM). Contents of total Lys, SID lysine, STTD P, and DE were estimated. Overripe improved-variety avocado (Persea americana) had the greatest estimated DE (5280 kcal kg−1 DM) and EE content (521 g kg−1 of DM). Cattle rumen content had the greatest NDF content (664 g kg−1 of DM). Sun-dried fish (Rastrineobola argentea) had the greatest estimated STTD P content (13.5 g kg−1 of DM). Amaranthus spinosus L. had the greatest Ca content (26 g kg−1 of DM). Fresh cattle blood had the greatest CP and estimated SID Lys content (944 and 83.0 g kg−1 of DM, respectively). Feedstuffs availability periods are: March through May plus September and October; June through August; and November through February. Local feedstuffs of sufficient nutritional value for pigs are seasonally available. Estimated nutritional values may assist in diet formulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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