Synthesis and Structure of Organic-Inorganic Hybrid Semi-interpenetrating Polymer Network Gels
Notice bibliographique
Résumé
Semi-interpenetrating polymer network (semi-IPN) gels have been synthesized using a hydrosilylation reaction of 1,3,5,7-tetramethylcyclotetrasiloxane (TMCTS) as a joint molecule, and a,w-nonconjugated dienes, 1,5-hexadiene (HD) or 1,9-decadiene (DD) as linker molecules in the presence of polystyrene (PS) as a liner polymers in toluene or cyclohexane. Network structure, mesh size and mesh size distribution, of the resulting semi-IPN gels was quantitatively characterized by means of a scanning microscopic light scattering (SMILS). The relaxation peaks derived from three kinds of structures were detected in the semi-IPN gels prepared in toluene by the SMILS analysis. One was derived from the mesh formed by TMCTS/a,w-nonconjugated dienes about 1-2 nm. Others were derived from transition networks about 20-150 nm and large clustered liner polymer chains about 700-2300 nm. Effect of concentration and molecular weight of the liner polymer on the network structure of the semi-IPN gels in toluene was investigated. The relaxation peaks derived from transition networks or random coils formed by aggregated PS chains were detected in the semi-IPN gels containing high concentration or high molecular weight PS. The semi-IPN gels containing PS were also prepared in cyclohexane as a poor solvent for PS at 40ºC, which was a higher temperature than the upper critical solution temperature (UCST = 34ºC) of PS in cyclohexane. The network structure of the semi-IPN gels was traced by SMILS on the cooling process. In the semi-IPN gel with the short linker molecule of HD, the relaxation peak derived from clustered PS chains was detected over the UCST. By contrast, the relaxation peak derived from transition network was observed in the semi-IPN gel with the long linker molecule of DD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».