Assessment of skeletal muscle mass in critically ill patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Low muscularity and skeletal muscle atrophy are commonly exhibited in critically ill patients and have major implications on patient outcomes. Typically, in the ICU, body composition is assessed through anthropometrics or bioelectrical impedance analysis, but these modalities cannot specifically quantify skeletal muscle; thus, we evaluate the merits and challenges of using computed tomography (CT) and ultrasonography to specifically measure skeletal muscle in the ICU. RECENT FINDINGS: CT-based cut points have been used to identify critically ill patients with low muscle mass, and low muscularity associates with poor clinical outcomes and function. Ultrasonography is emerging as a useful tool to quantify skeletal muscle loss and degradation in architecture, as well as prospectively track changes in these parameters over time. Rates of muscle atrophy and changes in muscle architecture has been quantified by ultrasonography and associated with poor clinical outcomes, but identification of critically ill patients with low muscularity is still in its infancy. SUMMARY: CT imaging and ultrasonography require additional comprehensive validations against accurate measures of whole body muscle mass. As these validations begin to emerge, there will be a need to translate this knowledge into a simple tool that clinicians can apply as part of routine care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».