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Enregistrement W2267028379 · doi:10.1038/ncomms9312

Pronounced polarization-induced energy level shifts at boundaries of organic semiconductor nanostructures

2015· article· en· W2267028379 sur OpenAlexafffund
Katherine Cochrane, Agustin Schiffrin, Tanya Roussy, Martina Capsoni, Sarah A. Burke

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBritish Columbia Knowledge Development FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British Columbia
Mots-clésScanning tunneling microscopeSemiconductorOrganic semiconductorSpectroscopyMaterials scienceQuantum tunnellingScanning tunneling spectroscopyNanostructureChemical physicsOptoelectronicsSpin polarized scanning tunneling microscopyMoleculePolarization (electrochemistry)Electronic structureNanotechnologyChemistryCondensed matter physicsPhysicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organic semiconductor devices rely on the movement of charge at and near interfaces, making an understanding of energy level alignment at these boundaries an essential element of optimizing materials for electronic and optoelectronic applications. Here we employ low temperature scanning tunneling microscopy and spectroscopy to investigate a model system: two-dimensional nanostructures of the prototypical organic semiconductor, PTCDA (3,4,9,10-perylenetetracarboxylic dianhydride) adsorbed on NaCl (2 ML)/Ag(111). Pixel-by-pixel scanning tunneling spectroscopy allows mapping of occupied and unoccupied electronic states across these nanoislands with sub-molecular spatial resolution, revealing strong electronic differences between molecules at the edges and those in the centre, with energy level shifts of up to 400 meV. We attribute this to the change in electrostatic environment at the boundaries of clusters, namely via polarization of neighbouring molecules. The observation of these strong shifts illustrates a crucial issue: interfacial energy level alignment can differ substantially from the bulk electronic structure in organic materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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