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Enregistrement W226704459

Library Assessment in Higher Education

2008· article· en· W226704459 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePartnership The Canadian Journal of Library and Information Practice and Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Information Literacy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)PleaDocumentationProcess (computing)Plan (archaeology)Computer scienceSpace (punctuation)Library sciencePsychologySociologyMathematics educationPolitical scienceLawHistory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Matthews, Joseph R. Library Assessment in Higher Education. Westport, CT: Libraries Unlimited, 2007. 146 pp. 45.00 USD. ISBN-10: 1-59158-531-7. ISBN- 13: 978-1-59158-531-2. ∞ This book is a strong plea to move away from the traditional reliance on inwardlooking forms of assessment (facts that describe collection size, collection use, library space, different forms of library use) to output measures that focus on the outcomes or impacts of an academic library on students, faculty and the larger organizational context (p. 5). The eight chapters of this book deal with the importance of properly formulated institutional and library mission statements, instruments that measure or assess student learning outcomes, methods that have been used to measure the library's contribution to the educational process, methods that have been used to measure faculty research output and the library's contribution to this output, and the methods that should be used to develop a truly effective, meaningful library assessment plan. There are numerous bibliographic notes at the end of each chapter and numerous charts and diagrams that help illustrate the arguments that Matthews advances. While one would applaud the move away from the collecting of facts and statistics to a focus on the student learning process or the faculty research process, Matthews frequently makes bold statements for which no proof or documentation is provided and not infrequently, he appears to contradict his own arguments. On p. 27 one reads that Every aspect of the student's development-cognitive and affective, psychological and behavioral-is affected by the peer group. On p. 28 he states, A student's academic achievements are not influenced by the intellectual level of his or her peers On the same page one reads that Attending a college with a heavy research orientation-in which the faculty is rewarded for scholarship, not teaching prowess-increases student dissatisfaction and has a negative impact on measures of cognitive and affective development but no proof or documentation is provided for this statement. Similarly, one reads that Two key predictors of academic success are the duration and quality of student-faculty interactions and the quality of the students' interpersonal life on campus, (p. 85). Again, no proof for this statement is provided. One reads that very little support was found between usage of libraries and academic performance, but a link between extensive use of library catalogs and high academic performance was found, (p. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devislow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesCommunication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,192
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle