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Enregistrement W2267047021 · doi:10.30950/jcer.v12i1.725

European Governance of Citizenship and Nationality

2016· article· en· W2267047021 sur OpenAlexafffund
Willem Maas

Notice bibliographique

RevueJournal of Contemporary European Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Union Policy and Governance
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesEuropean University InstituteYork University
Mots-clésCitizenshipEuropean unionPolitical scienceMember stateSovereigntyAutonomyCorporate governanceJurisprudenceLawState (computer science)Law and economicsPoliticsSociologyMember statesBusinessInternational trade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability of a state to determine who its citizens are is a core element of sovereignty, yet even in this area coordination in the European Union has arisen as member states adjust their policies regarding citizenship acquisition and loss to take into account the European project. Furthermore, EU citizenship grants extensive rights that member states must respect, though the only way to become an EU citizen and acquire these rights remains through citizenship of a member state. This article sketches the development of EU citizenship from the 1950s to the present, mapping its evolution onto the phases of European governance utilised in this special issue. The search for closer coordination and common guidelines concerning citizenship flows from functional needs inevitably generated by superimposing a new supranational political community over existing national ones, resulting in shared governance within the framework of member state autonomy. Though welfare states and social systems in Europe remain national and jurisprudence safeguards the ability of member states to exclude individuals despite shared EU citizenship, legal judgments emphasise that member state competence concerning citizenship must be exercised in accordance with the Treaties and that member state decisions about naturalisation and denaturalisation are amenable to judicial review carried out in the light of EU law.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,789
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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