Abstract 230: Targeted Temperature Management: Exploring the Association Between Processes of Care and Outcomes After Out-of-Hospital Cardiac Arrest
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Randomized trials have demonstrated that Targeted Temperature Management (TTM) improves functional survival in patients after out-of-hospital cardiac arrest (OHCA). However, the optimal process of implementation and delivery remains unclear, specifically how fast, how cold or how long to cool. The objective of this study was to evaluate the association of these processes of care with survival and neurological function in patients after OHCA. METHODS: We conducted a retrospective cohort study on consecutive adult (≥18 years) non-traumatic OHCA patients from November 1, 2007 to January 31, 2012. Eligible patients who were treated with TTM after return of spontaneous circulation were included. The primary and secondary outcomes were in-hospital survival and good neurological status (Modified Rankin Scale of 0-3) at hospital discharge, respectively. Bivariate and generalized estimating equation analyses were used to evaluate the associations between processes of care variables and patient outcomes. Results: There were 5770 consecutive OHCA patients, of whom 747 (12.9%) patients were eligible and received TTM; 365 (48.9%) patients survived to hospital discharge, of whom 241 (66.0%) patients had good neurological outcomes. After adjusting for the Utstein variables, a higher temperature prior to cooling was associated with improved survival [OR 1.26 per °C, 95% CI 1.09-1.46, p=0.002] and neurological outcomes [OR 1.27 per °C, 95% CI 1.08-1.50, p=0.004]. Moreover, a slower rate of cooling was associated with improved survival [OR 0.73 per °C/hr, 95% CI 0.54-1.00, p=0.05] and neurological outcomes [OR 0.74 per °C/hr, 95% CI 0.57-0.97, p=0.03]. The location of cooling initiation, coldest temperature, and cold duration ≤34°C were not associated with outcomes. CONCLUSION: A higher baseline temperature prior to cooling and a slower rate of cooling were associated with both improved survival and neurological outcomes. This may reflect the complex relationship between the extent of brain injury causing hypothalamic dysfunction and impaired thermoregulation, and the cooling techniques used in patients after cardiac arrest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».