Educational differences in associations of noticing anti-tobacco information with smoking-related attitudes and quit intentions: findings from the International Tobacco Control Europe Surveys
Notice bibliographique
Résumé
This study examined educational differences in associations of noticing anti-tobacco information with smoking-related attitudes and quit intentions among adult smokers. Longitudinal data (N = 7571) from two waves of six countries of the International Tobacco Control (ITC) Europe Surveys were included. Generalized estimating equation analyses and multiple linear and logistic regression analyses were conducted. Higher educated smokers noticed anti-tobacco information slightly more often than lower educated smokers (F(2) = 25.78, P < 0.001). Noticing anti-tobacco information was associated with more negative smoking-related attitudes (β = 0.05, P < 0.001) and more quit intentions (OR = 1.08, P < 0.001). Among smokers without a quit intention at baseline, a positive association was found for noticing anti-tobacco information at baseline with follow-up quit intention (OR = 1.14, P = 0.003). No other longitudinal associations were found. No educational differences were found in the association of noticing anti-tobacco information with smoking-related attitudes but associations with quit intentions were found only among low (OR = 1.12, P = 0.001) and high educated respondents (OR = 1.11, P < 0.001) and not among moderate educated respondents (OR = 1.02, P = 0.43). Noticing anti-tobacco information may positively influence quit intentions and possibly smoking-related attitudes. Lower educated smokers were as likely to be influenced by anti-tobacco information as higher educated smokers but noticed anti-tobacco information less often; increasing reach of anti-tobacco information may increase impact in this group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».