Cancer incidence and mortality among the Métis population of Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer has been identified as a major cause of morbidity and mortality in Canada over the last decade. However, there is a paucity of information about cancer patterns in Aboriginal people, particularly for Métis. This study aims to explore cancer incidence and mortality burden among Métis and to compare disease estimates with non-Métis population. METHODS: This population-based descriptive epidemiological study used cancer incidence and mortality data from 2007 to 2012 obtained from Alberta Health Care Insurance Plan (AHCIP) - Central Stakeholder Registry - and Alberta Cancer Registry (ACR). To identify cancer cases in Métis, the ACR was linked with the Métis Nation of Alberta (MNA) Identification Registry. In Métis and non-Métis people, age-standardized cancer incidence and mortality rates were estimated and subsequently compared between both groups. RESULTS: A higher incidence of bronchus/lung cancer was found among Métis men compared with their non-Métis counterparts (RR=1.69, CI 1.28-2.09; p=0.01). No other statistically significant differences in cancer incidence or mortality were found between Métis and non-Métis people living in Alberta over the course of the 6 years studied. CONCLUSIONS: Overall incidence and mortality associated with cancer were not higher among Métis people compared with non-Métis people. However, special efforts should be considered to decrease the higher incidence of bronchus/lung cancer in Métis men. Further development and maintenance of new and existing institutional collaborations are necessary to continue cancer research and health status surveillance in Métis population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».