Morphological Description of American Crow, <em>Corvus brachyrhynchos</em>, Populations in Southern Quebec
Notice bibliographique
Résumé
The American Crow has always been a much scrutinized bird in North America but, since the emergence of West Nile Virus (WNV) in North America in 1999, public health authorities’ attention to it has been raised another notch. In Québec, like everywhere else in North America, part of the WNV surveillance programme was based on detection of WNV mortality in crow populations. During the summer of the 2005 surveillance season, we followed an age and gender determination protocol, as well as a morphological measurement protocol, on dead crows sent in for WNV status determination, to improve our knowledge of the crow population in Québec. Statistical analysis of the measurements revealed that age and gender were important factors in the morphological characterisation of the American Crow. Bill depth and head-to-bill length appeared as the most important morphological variables for gender prediction through a discriminant function analysis. We also realized that, in adult age groups, our WNV positive carcasses had lower mean weights than carcasses that tested negative for WNV, in adult age groups.Depuis toujours, la corneille d’Amérique est un oiseau très étudié, mais, depuis l’apparition du virus du Nil occidental (VNO) en Amérique du Nord en 1999, l’attention des autorités en santé publique sur cet oiseau a encore augmenté. Au Québec, comme ailleurs en Amérique du Nord, une part importante du programme de surveillance pour la détection du VNO a été basée sur la détection des mortalités liées au VNO dans les populations de corneilles. Pour améliorer notre connaissance de cette espèce au Québec, nous avons mis à profit la récolte des carcasses au cours de l’été 2005 dans le cadre du programme de surveillance en instaurant un protocole de détermination de l’âge, du genre ainsi qu’une prise des mesures morphologiques sur ces mêmes carcasses. L’analyse statistique des résultats a montré qu’à la fois l’âge et le genre étaient des facteurs importants dans la caractérisation morphologique de la corneille d’Amérique. À l’aide de l’analyse discriminante, il est apparu que la profondeur du bec ainsi que la distance tête-bec étaient les mesures les plus importantes pour prédire le genre de l’oiseau. Nos analyses nous ont également permis d’observer que, dans les groupes d’oiseaux adultes, les carcasses positives pour le VNO étaient en moyenne moins lourdes que les carcasses négatives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».