Development of Garnet-Type Li Ion Electrolytes for All-Solid-State Li Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
The high energy density Li ion batteries require a replacement of currently used organic polymer electrolyte with highly conducting solid-state materials in terms of safety reasons. Solid electrolytes exhibiting high total Li ion conductivity, negligible electronic conductivity and wide electrochemical window (up to 6 V/Li/Li+) are preferable for application in solid-state Li ion batteries [1,2]. Garnet-like oxides, with general formula, Li5La3M2O12 (M = Nb, Ta) are emerged as a promising class of Li+ conductors among several other solid-state materials [1]. The increase in Li content has proven to be increasing the Li ion conductivity of garnets and Li7La3Zr2O12 have a highest conductivity of the order of 10-4 Scm-1 at ambient condition [3]. In this talk, we report the effect of excess Li added during synthesis to avoid Li volatilization on the ionic conductivity of garnet-type materials and discuss the recent developments on optimization of ionic conductivity of garnets. References 1. V. Thangadurai, H. Kaack and W. J. F. Weppner, J. Am. Ceram. Soc., 86, 437 (2003). 2. J. B. Goodenough and K.-S. Park, J. Amer. Chem. Soc., 135, 1167 (2013). 3. R. Murugan, V. Thangadurai and W. Weppner, Angew. Chem. Int. Ed. Engl., 46, 7778 (2007).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».