Abstract T P319: Patient Characteristics and Outcomes in Pregnancy-Related Intracerebral Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mortality rates as high as 20% have been reported for pregnant patients with intracerebral hemorrhage (ICH). The aim of this study is to describe the risk factors, management and outcomes of pregnant compared to non-pregnant patients with ICH in the Get With The Guidelines (GWTG) Stroke Registry. Methods: Using medical history or ICD-9 codes, we identified 178 pregnant and 4817 non-pregnant female patients aged 18-44 with ICH in GWTG from 2008-2013. Differences in patient and care characteristics were compared by Chi-square tests for categorical variables and Wilcoxon Rank-Sum tests for continuous variables. Stratified logistic regression assessed the effect of pregnancy on outcomes conditional on age and adjusted for patient and hospital characteristics. Results: Pregnant ICH patients were younger, had fewer preexisting stroke risk factors and used fewer associated medications. Median initial blood pressures, initial neurologic exam findings and measures of guideline-based care were similar between groups (Table). Stroke onset did not occur in a healthcare setting for >85% of all patients, but pregnant patients took longer to arrive (median 268 vs. 186 min), used EMS less often (29% vs. 39%) and went to larger hospitals with higher annual ICH admissions than non-pregnant patients. Risk adjusted odds of in-hospital death in pregnant women were about half that of non-pregnant women (aOR 0.57, 95% CI 0.34-0.94), but length of stay >6 days (aOR 1.39, 95% CI 0.86-2.27), independent ambulation at discharge (aOR 1.12, 95% CI 0.81-1.54) and discharge to home (aOR 1.10, 95% CI 0.81-1.51) outcomes were similar. Conclusions: Pregnant women with ICH are younger and healthier than their non-pregnant counterparts but have similar presenting symptoms. Despite later arrival times, in-hospital mortality is lower, suggesting differences in underlying disease pathophysiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».