Synergistic Degradation of 4-Nitrophenol Using Hydrodynamic Cavitation in Combination with Hydrogen Peroxide
Notice bibliographique
Résumé
p-Nitrophenol (PNP), a widely utilized intermediate, is a persistent pollutant present in industrial effluent streams. The inherent toxicity of PNP necessitates its treatment before releasing it in the environment. The conventional approach pertaining to degradation of PNP is based on chemical and biological methods for decomposition. Alternatively, Hydrodynamic Cavitation (HC) is emerging as a promising technology for waste water treatment. This study investigates HC as an alternative technology to degrade PNP and subsequently enhance efficiency by varying involved parameters. The HC-H2O2 system is reported to exhibit synergism for pollutant oxidation, the applicability of which is also investigated for degrading PNP. A PNP solution of fixed concentration was subjected to HC using a circular Venturi. Degradation was studied by varying time, pressure, pH and H2O2 concentration. Decompostion of p- Nitrophenol was quantified by UV-Visible Spectroscopy at 405nm. Degradation of PNP was observed to be directly proportional to time at constant pressure and an initial increase in pressure led to higher degradation. However, on achieving a peak decomposition level, the extent of decomposition declined with further increase in pressure. Experiments done at acidic pH resulted in over two times the decomposition than those done at basic pH. The PNP- H2O2 system exhibited 91% more degradation than the sum of degradations affected by PNP and H2O2 individually. Moreover, subjecting PNP:H2O2 in a molar ratio of 1:5 to HC resulted in near-complete (>95%) degradation. This study proposes variations of parameters for optimum decomposition of PNP using HC and explores the HC-H2O2 system as a promising alternative for the degradation PNP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».