Synthesis and Characterization of Li<sub>2</sub>FeSiO<sub>4</sub> As Candidate High-Capacity Li-Ion Battery Cathode Material
Notice bibliographique
Résumé
Due to the emerging needs of electrical and hybrid electrical vehicle applications, more research effort has been directed towards the next generation Li-ion storage materials, especially on high-capacity cathode materials. In this context, lithium transition metal silicates Li2 M SiO4 ( M = Fe, Mn, Co, etc.) 1-5 are drawing increasingly more attention thanks to their high theoretical capacity due to the two lithium-ion extraction per formula unit. However lack of phase purity control during synthesis and phase transition reactions during delithiation/lithiation have imposed obstacles to their study and further development. Hereby, we investigate a novel dual step organic-assisted hydrothermal-annealing approach to obtain different lithium iron silicate polymorphs (monoclinic, orthorhombic, and mixed) for subsequent electrochemical evaluation and probing of their phase transition behavior. During the hydrothermal synthesis step, organic additives are used to control nanocrystal growth, which upon annealing lead to in-situ coating with nitrogen-doped carbon. The silicates are characterized by various techniques including XRD, FE-SEM, TEM, XPS, Raman spectroscopy, and XANES and demonstrate different structures and morphologies with various synthesis conditions, including annealing temperature, pH etc., which critically impact on their electrochemical properties. References 1. Nyten, A., Abouimrane, A., Armand, M., Gustafsson, T. & Thomas, J. O. Electrochemical performance of Li2FeSiO4 as a new Li-battery cathode material. Electrochem Commun 7, 156-160, (2005). 2. Nishimura, S. I. et al. Structure of Li2FeSiO4. J Am Chem Soc 130, 13212-13213, (2008). 3.Boulineau, A. et al. Polymorphism and structural defects in Li2FeSiO4. Dalton Trans 39, 6310-6316, (2010). 4. Eames, C., Armstrong, A. R., Bruce, P. G. & Islam, M. S. Insights into Changes in Voltage and Structure of Li2FeSiO4 Polymorphs for Lithium-Ion Batteries. Chem Mater 24, 2155-2161, (2012) 5. R.J. Gummow, Y. He / Journal of Power Sources 253 (2014) 315-331, Recent progress in the development of Li2MnSiO4 cathode materials
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».